DeepFace 这一词，源于 Deep Learning (深度学习) 和 Face（脸） 的结合，也就是利用深度学习技术完成对人物脸的伪造。
目前我们所看到的 直播换脸 的效果，大部分是基于 DeepFace Live 所实现的，本次案例将带你了解 DeepFace Live 的安装与使用。
DeepFace Live 是一款基于 DeepFace Lab 所实现的，用于 PC 流媒体 或 视频通话 的 实时换脸 的 开源项目。
简单来说，DeepFace Live 可以将预先设定的人脸特征，以极高的真实度，及时地应用到视频流中。
通过 DeepFace Live，一个人在进行视频通话或直播时，能够以另一个人的面孔出现。
另外，DeepFace Lab 更是 Deepfake (深度假冒) 领域下领先的研究成果。
该工具使用方法很简单，你只需要使用训练的 Face Swap 模型，就可以在视频流或者是本地视频完成任意人脸变换。
DeepFace Live 还内置了 Animator 模块（面部动画模块），可以使用视频或相机中的自己的面部来控制静态面部图片
地址：https://github.com/iperov/DeepFaceLive
本文来自投稿，不代表本站立场，如若转载，请注明出处：https://firsource.cn/aigc/193.html