AI搜索引擎和传统搜索引擎的不同

新一代AI搜索引擎和传统搜索引擎不同，它不再通过关键字密度和PageRank排序，而是通过混合检索和语义排序，为大模型提供最需要的内容。

第一阶段，进行向量+关键词两路混合检索。通过向量关联，直接匹配用户意图，然后通过关键字搜索解决部分直接匹配的需求，之后召回结果进行第一次排序。在这一层中，搜索引擎会沿用谷歌的EEAT原则（专业性、经验、权威性、可信度），对信息源的权威性、原创性、逻辑性等进行评分，增加内容源的排序权重分。

第二阶段，通过Semantic Reranker（语义重排器）进行语义排序。基于用户问题与搜索结果的语义相关性进行评分，并作为最终结果输出给相关AI应用中的大模型。由于Semantic Reranker与大模型都是基于Transformer架构，语义排序后的结果会更受大模型的“喜欢”，更加符合大模型生成内容的需要。